[发明专利]一种基于模型预测的抖动计算方法及其装置

摘要

本发明提供了一种基于模型预测的抖动计算方法及其装置，属于网络应用领域，其核心在于统计数据包延时T、划分区间并计算其概率值p、计算累积概率值P、在分布函数中找出对应值、以及通过概率密度函数求出网络的抖动值σ；虽然网络抖动是实时变化的，但是本发明的模型能够及时捕捉到网络状态变化，动态地智能预估网络抖动情况，基于这种模拟网络环境的智能模型，能够精确预估当前网络的实际抖动大小，比传统基于历史数据的计算方法更准确，实时性更高。

主权项

一种基于模型预测的抖动计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，实时统计接收数据包延时T，T∈{Ts|s＝0、1、2......M}，s为数据包到达顺序，M为常数；步骤2，对延时从小到大排序，并对排序后的延时划分N个区间，依次为t0、t1……tN，同时分别统计各区间延时的概率值p，N为常量；步骤3，计算T<ti的累积概率值P，即：P∉{P(i)=Σ0ip(ti)|i∉(0,N]};]]>步骤4，在P与T的分布函数中找出对应值，即：P>0.2对应T的最小值，记P、T分别为Pa、Ta，P<0.8对应T的最小值，记P、T分别为Pb、Tb；步骤5，通过高斯分布在x＝(Tb+Ta)/2的概率密度求出网络的抖动值σ，其中x＝(Tb+Ta)/2，u为延时T的数学期望，即u＝E(T)。