[发明专利]一种风力发电机组的故障频率成分提取方法

摘要

本发明涉及一种风力发电机组的故障频率成分提取方法，属于旋转机械故障技术领域。本发明利用平均转速将频谱的横坐标的量纲由赫兹转变成无量纲的阶次，使风机在不同转速时的故障频率保持不变，以实现故障频率幅值的提取。本发明有效克服了阶次分析方法的高阶精度较低和附加噪声的缺点，计算量小，适用于嵌入式系统中，为风电机组和其它变转速旋转机械的故障频率成分提取提供了一种有效的技术手段。

主权项

一种风力发电机组的故障频率成分提取方法,其特征在于，该提取方法包括以下步骤：1)计算齿轮箱齿轮和轴承的所有故障频率，以得到故障频率组；2)截取设定时间区间内的风力发电机组的振动加速度时域信号，并对该时域信号进行FFT变换，以得到振动信号的频谱；3)采集风力发电机组的转速信号，根据该转速信号计算设定时间区间内风力发电机组高速轴转频的均值、最小值和最大值；4)将振动信号频谱的横坐标除以转频的均值，使频谱的横坐标的量纲由赫兹转换成无量纲的阶次；5)判断转频的最大值和最小值之间的差值是否小于设定值，如果小于，则在转换后频谱中，提取步骤1)中得到故障频率对应幅值作为故障频率成分，否则，提取步骤1)中故障频率左右设定区间内对应幅值的最大值作为故障频率成分。