[发明专利]基于粗糙集和贝叶斯网络的油浸式变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201410512283.8 | 申请日： | 2014-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN104297589A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张琪;王若星;王洪波;李秀珍;王璐;毛峰;郭夏;郭翀 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河南省电力公司检修公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 郑州金成知识产权事务所(普通合伙) 41121 | 代理人： | 郭增欣 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集和贝叶斯网络的油浸式变压器故障诊断方法，它包括以下步骤：a、确定故障类型；在原始样本集中选取尽可能多的输入故障特征矢量，确定输入属性集；b、利用粗糙集理论中的数据离散化方法对故障数据集进行离散化处理，建立离散化决策表；c、利用Matlab进行贝叶斯网络的构建；d、初始化条件概率表，条件概率表列出了每个结点相对于其父结点所有可能的条件概率，其对应问题领域的定量描述；e、进行参数学习；建立推断引擎，创建贝叶斯网络之后可以用它来进行推断；f、输入测试样本集，求解后验概率，判断故障类别。本发明能够简化诊断网络规模且增强网络的抗干扰性，从而快速诊断变压器各类故障，大大降低变压器的停运率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粗糙 贝叶斯 网络 油浸式 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粗糙集和贝叶斯网络的油浸式变压器故障诊断方法，包括以下步骤：a、根据IEC标准和DL/T 722‑2000导则，确定故障类型；在原始样本集中选取尽可能多的输入故障特征矢量，确定输入属性集；b、利用粗糙集理论中的数据离散化方法对故障数据集进行离散化处理，建立离散化决策表，利用粗糙集理论中的Johnson’s algorithm算法方法对离散化后的决策表进行约简，去除冗余信息，减少了诊断所需属性的个数，制定出训练样本集和测试样本集的数据离散化方法；c、利用Matlab进行贝叶斯网络的构建，确定贝叶斯网络的网络结构、节点参数、网络参数学习及推断等；d、初始化条件概率表，条件概率表列出了每个结点相对于其父结点所有可能的条件概率，其对应问题领域的定量描述；e、进行参数学习；建立推断引擎，创建贝叶斯网络之后可以用它来进行推断；f、输入测试样本集，求解后验概率，判断故障类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网河南省电力公司检修公司，未经国家电网公司;国网河南省电力公司检修公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410512283.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：树脂基碳纤维复合材料耐酸泵的叶轮及其制造方法
- 下一篇：一种旋转显示屏机构
