[发明专利]一种基于微博用户关系的用户性别识别方法及系统有效
申请号: | 201410494539.7 | 申请日: | 2014-09-24 |
公开(公告)号: | CN104268214B | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 李寿山;黄磊;周国栋;孔芳 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215137 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于微博用户关系的用户性别识别方法及系统,本发明方法包括以下步骤。S1、根据微博网站提供的API接口,收集微博用户的用户信息,并对不同用户进行分类。S2、根据已分类用户的userid获取其关注者和粉丝两者的userid,并将所述关注者和粉丝两者的userid整理成文本。S3、使用信息增益对训练样本进行特征提取,并使用最大熵分类器将待分类样本进行分类。本发明相比使用微博文本,具有更好的微博用户性别分类效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 关系 性别 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于微博用户关系的用户性别识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据微博网站提供的API接口,收集微博用户的用户信息,并对不同用户进行分类;在步骤S1中,所述收集微博用户的用户信息过程包括以下步骤:S101、随机选择一个用户作为种子用户,利用微博提供的API接口抓取用户的用户信息;S102、根据所抓取的用户信息中的关注者和粉丝两者的userid,继续抓取所述关注者和粉丝两者的用户信息,直至抓取数量达到所需规模;S2、根据已分类用户的userid获取其关注者和粉丝两者的userid,并将所述关注者和粉丝两者的userid整理成文本;S3、使用信息增益对训练样本进行特征提取,并使用最大熵分类器将待分类样本进行分类。
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