[发明专利]一种识别热门信息源的双因素方法

摘要

本发明公开了一种识别热门信息源的双因素方法，以解决现有单因素识别方法陷于片面的问题。该方法统计所考察信息源的访问用户数和访问频次，建立连接度和连接强度指标，并综合考虑这两项指标对度量信息源热门程度的影响，给出了计算信息源热度的双因素方法，进而利用计算出的热度值识别热门信息源。本发明所述方法包括：利用二分图建模用户对信息源的访问；基于连接度和连接强度分布，度量单因素作用下信息源的热门程度；采用概率论/D‑S证据理论方法，计算双因素作用下信息源的热门程度。该方法容易扩展到多因素的情形。本发明主要用于网络信息采集、热门信息缓存以及其它类似的应用场景，所述热门信息源可以是粗粒度的信息网站或细粒度的网页内容。

主权项

一种识别热门信息源的双因素方法，其特征在于：根据用户对信息源的访问记录，计算每个信息源的连接度和连接强度；综合考虑连接度和连接强度两项指标，度量信息源的热门程度并用于识别热门信息源。