[发明专利]云环境下的虚拟机负载评估系统、方法以及服务节点有效

专利信息
申请号: 201410489705.4 申请日: 2014-09-22
公开(公告)号: CN105511953B 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 柴洪峰;吴承荣;华锦芝;王振方;杨阳;张骏 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 俞华梁;汤春龙
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种云环境下的虚拟机负载评估系统,包括:监控数据采集模块,其配置成从云数据中心内的一个或多个虚拟机处采集监控数据;以及监控数据处理模块,与所述监控数据采集模块耦合,并配置成:针对所述一个或多个虚拟机中的每一个,利用第一KMeans算法来将所述监控数据进行聚集分组,每一个组具有一中心点坐标,并根据所述分组和各组的中心点坐标计算所述一个或多个虚拟机中每个虚拟机的性能表征,即第一特征值;基于每个虚拟机的所述第一特征值,利用第二KMeans算法来将所述一个或多个虚拟机进行聚集分组,从而确定所述一个或多个虚拟机中每个虚拟机的特征类型以及性能负载值。本申请还公开了云环境下对虚拟机进行负载评估的方法以及一种服务节点。
搜索关键词: 多个虚拟机 虚拟机 云环境 监控数据采集 虚拟机负载 中心点坐标 服务节点 评估系统 分组 算法 监控数据处理 云数据中心 采集监控 负载评估 监控数据 模块耦合 特征类型 性能表征 配置 申请
【主权项】:
1.一种云环境下的虚拟机负载评估系统,包括:监控数据采集模块,其配置成从云数据中心内的一个或多个虚拟机处采集监控数据;以及监控数据处理模块,与所述监控数据采集模块耦合,并配置成:针对所述一个或多个虚拟机中的每一个,利用第一KMeans算法来将所述监控数据进行聚集分组,每一个组具有一中心点坐标,并根据所述分组和各组的中心点坐标计算所述一个或多个虚拟机中每个虚拟机的性能表征,即第一特征值;基于每个虚拟机的所述第一特征值,利用第二KMeans算法来将所述一个或多个虚拟机进行聚集分组,使得能够确定所述一个或多个虚拟机中每个虚拟机的特征类型以及性能负载值;其中,所述第一KMeans算法中的类型参数K大于所述第二KMeans算法中的类型参数,并且所述第一KMeans算法的初始中心被选择为使得初始类别之间保持尽可能远的距离,而所述第二Kmeans算法的初始中心被选择为所述第一KMeans算法的初始中心的子集。
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