[发明专利]一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201410460742.2 申请日: 2014-09-11
公开(公告)号: CN104198924A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 何怡刚;张朝龙;佐磊;尹柏强;袁莉芬;李兵 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G01R31/316 分类号: G01R31/316;G06F19/00
代理公司: 长沙星耀专利事务所 43205 代理人: 黄美玲;宁星耀
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法,包括以下步骤:(1)采集模拟电路的时域响应信号,采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号;(2)对采集的电压信号进行小波变换;(3)对原始信号模式和小波子模式进行分形分析,生成各模式小波分形维;(4)将所述的小波分形维所构成的候选特征向量矢量数据进行核熵成分分析,获得低维的特征矢量数据;(5)构建最小二乘支持向量机多类分类器,其中用于区分发生重叠的早期故障类别的最小二乘支持向量机的惩罚因子和宽度因子应用量子粒子群算法优化选择;(6)将低维的特征矢量数据送入最小二乘支持向量机多类分类器,输出早期故障诊断结果。该发明可有效地检测出模拟电路的早期故障。
搜索关键词: 一种 新颖 模拟 电路 早期 故障诊断 方法
【主权项】:
一种新颖的模拟电路早期故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集模拟电路的时域响应信号,采集到的时域响应信号为所述模拟电路的输出电压信号;(2)对采集的电压信号进行小波变换;(3)对原始信号模式和小波子模式进行分形分析,生成各模式小波分形维;(4)将所述小波分形维所构成的候选特征向量数据进行核熵成分分析,获得低维的特征矢量数据;(5)构建最小二乘支持向量机多类分类器,其中用于区分发生重叠的早期故障类别的最小二乘支持向量机的惩罚因子和宽度因子应用量子粒子群算法优化选择;(6)将低维的特征矢量数据送入最小二乘支持向量机多类分类器,输出早期故障诊断结果。
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