[发明专利]基于神经网络的无线定位方法、系统及路侧单元有效
| 申请号： | 201410447334.3 | 申请日： | 2014-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN104569907B | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 杨耿;张学诚;徐根华;黄日文;林树亮;周维;何守勇;杨成 | 申请（专利权）人： | 深圳市金溢科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01S1/02 | 分类号： | G01S1/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙)44314 | 代理人： | 张约宗,高瑞 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的无线定位方法、系统及路侧单元，该无线定位方法包括采集来自目标的无线信号数据，所采集的数据包括无线信号的幅度和/或相位和/或功率；对所采集的数据进行预处理；将预处理后的数据输入到预先建立的神经网络模型中，并将所述神经网络模型的输出作为目标的定位结果。实施本发明的技术方案，能够自适应识别信号的微小区别，给出更精确的定位结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 无线 定位 方法 系统 单元 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的无线定位方法，其特征在于，包括：S1.采集来自目标的无线信号数据，所采集的数据包括无线信号的幅度和/或相位和/或功率；S2.对所采集的数据进行预处理；S3.将预处理后的数据输入到预先建立的神经网络模型中，并将所述神经网络模型的输出作为目标的定位结果；其中，神经网络模型根据下列步骤建立：S31.根据所要采集的数据的个数确定输入神经元的个数，所要采集的数据的个数与天线阵元的个数相关；S32.确定输出神经元的个数；S33.确定神经元中间层数及中间层神经元个数；S34.在训练时采集来自已知目标的无线信号数据，并对所采集的数据进行预处理；S35.将一部分步骤S34所预处理后的数据用来训练神经网络模型，并通过不断修改各神经元间的权重和阀值，直至所述神经网络模型符合预设规则的收敛。
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