[发明专利]一种甄别异常数据的方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种甄别异常数据的方法，其在有多个样本数据集合上实现，该方法包括：获取第一样本数据集合以及对应的多个业务类型；在对应的每一业务类型中均设置筛选规则，并根据设置的筛选规则，得到每一业务类型的筛选数据；判断每一业务类型的筛选数据是否均存在于除第一样本数据集合之外的多个样本数据集合筛选的对比数据集合中；如果是，则确定筛选数据均为异常数据。本发明实施例，可以矫正采样过程中存在偏差，分析结果就会出现较大误差的问题，且可用于多个子类别采样，降低了采样结果的错误率；同时，可在复杂的大数据（数据总体，而不仅是样本集）中，迅速精准锁定所有的异常数据。

主权项

一种甄别异常数据的方法，其特征在于，其在有多个样本数据集合上实现，所述方法包括：获取第一样本数据集合以及所述第一样本数据集合中对应的多个业务类型；在所述获取的第一样本数据集合对应的每一业务类型中均设置筛选规则，并根据所述设置的筛选规则，得到所述第一样本数据集合中每一业务类型的筛选数据；判断所述得到的第一样本数据集合中每一业务类型的筛选数据是否均存在于除所述第一样本数据集合之外的所述多个样本数据集合筛选的对比数据集合中；如果是，则确定在相同业务类型情况下，存在于除所述第一样本数据集合之外的所述多个样本数据集合筛选的对比数据集合中的筛选数据为异常数据。