[发明专利]基于非局部双边滤波的极化SAR相干斑噪声抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部双边滤波的极化SAR相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有技术边缘纹理细节丢失的问题。其实现过程是：1.对极化SAR图像寻找相似的像素点，组成相似像素点集，得到相似性权重；2.以每一个相似像素点为中心取邻域窗，对邻域窗进行双边滤波，得到滤波结果；3.对相似像素点的所有滤波结果进行非局部权重平均，得到初始滤波后的协方差矩阵；4.对初始滤波后的协方差矩阵进行滤波，得到最终滤波后的协方差矩阵；5.将最终滤波后的协方差矩阵合成伪彩图，并将其转换为灰度图像。本发明能在抑制相干斑的同时保持边缘纹理细节信息，提高了极化SAR图像的相干斑抑制效果，可用于极化SAR图像地物分类和目标识别。

主权项

一种基于非局部双边滤波的极化SAR相干斑噪声抑制方法，包括如下步骤：(1)读取极化SAR图像数据，并进行边界镜像对称扩展，扩展半径为7；(2)利用非局部滤波方法，寻找极化SAR图像数据中每个像素点x的相似像素点，组成相似像素点集S，得到第j个相似像素点的相似性权重wnol(j)，1≤j≤J,J为相似像素点集S中像素点的个数；(3)从像素点x的相似像素点集S中选取第j个相似像素点yj，以yj为中心取5×5大小的邻域窗Yj，并以像素点x为参考相素，对邻域窗Yj进行双边滤波，得到滤波后的协方差矩阵(4)对滤波后的协方差矩阵进行权重wnol(j)平均，得到滤波后的协方差矩阵(5)对极化SAR图像数据的每个像素点，进行步骤(3)—步骤(4)处理，得到整个极化SAR图像数据初始滤波后的协方差矩阵(6)对步骤(2)和步骤(5)进行2次迭代处理，得到最终的滤波后的协方差矩阵(7)用Pauli向量法将最终的滤波后的协方差矩阵合成伪彩图，再将伪彩图转换为灰度图像。