[发明专利]一种风力发电设备的运行状态评估方法有效

专利信息
申请号: 201410432641.4 申请日: 2014-08-28
公开(公告)号: CN104218571A 公开(公告)日: 2014-12-17
发明(设计)人: 张晗;王奇;邓军;常安;宋云海;吴芳慈;张武英;冮杰;耿大庆 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;快威科技集团有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 孔德超;黄培智
地址: 510663 广东省广州市萝岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种风力发电设备的运行状态评估方法,包括:筛选出影响风力发电设备稳定运行的因素,确定各个因素对应的扰动因子,以及扰动系数;将扰动因子按照四个方面的指标进行归类,建立风力发电设备稳定运行的评价指标体系;根据所述评价指标体系建立神经网络模型,并对所述神经网络模型进行求解,算出风力发电设备的运行状态值;比较所述运行状态值和预设的稳定运行阈值,得出风力发电设备的所处的稳定运行等级,并根据所述稳定运行等级做出状态预警和提供检修策略。能够依据运行评价体系,对风力发电设备进行实时评价,确定当前的风力发电设备的运行状态,提升风力发电设备运行的稳定性,有效降低风力发电设备的故障概率。
搜索关键词: 一种 风力 发电 设备 运行 状态 评估 方法
【主权项】:
一种风力发电设备的运行状态评估方法,其特征在于,包括:(a)筛选出影响风力发电设备稳定运行的因素,并确定各个因素对应的扰动因子,以及所述扰动因子的扰动系数;(b)将所述扰动因子按照技术运行指标、控制功能指标、系统可靠性指标、系统维修性指标等四个方面进行归类,建立风力发电设备稳定运行的评价指标体系;(c)根据所述评价指标体系建立神经网络模型,并对所述神经网络模型进行求解,算出风力发电设备的运行状态值;(d)比较所述运行状态值和预设的稳定运行阈值,得出风力发电设备的所处的稳定运行等级,并根据所述稳定运行等级做出状态预警和提供检修策略。
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