[发明专利]一种基于多维分析的配电系统可靠性薄弱环节挖掘方法

摘要

一种基于多维分析的配电系统可靠性薄弱环节挖掘方法。其包括配电网停电事件数据收集与整理、配电网停电事件数据CUBE建模、基于挖掘目标的停电事件数据CUBE重构、停电事件数据CUBE上单维度分析停电事件数据CUBE上多维度综合分析等步骤。本发明突破传统配电网可靠性管理中停电事件数据只用于可靠性指标统计的局限，对停电事件数据本身建立多维模型进行分析，从多个角度、不同层次挖掘配电网络可靠性的薄弱环节，可有效发现配网停电事件影响因素的规律特征以及配网可靠性的薄弱环节所在，既可以为配电网的基层运营维护等生产管理工作提供直接指导，也可以为配电系统各级管理单位提供有价值的决策依据。

主权项

一种基于多维分析的配电系统可靠性薄弱环节挖掘方法，所述的基于多维分析的配电系统可靠性薄弱环节挖掘方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)配电网停电事件数据收集与整理：从电力公司的供电可靠性管理系统收集目标电网的停电事件数据；步骤2)配电网停电事件数据CUBE建模：依照停电事件数据的标准格式，确定完备的停电事件数据多维模型的维度集D和各维度上的层次集H以及指标集M；步骤3)基于挖掘目标的停电事件数据CUBE重构：根据电网的实际情况，确定挖掘的目标，据此对完备停电事件数据CUBE的维度集D、层次集H和指标集M进行裁剪，降低其维度，重构出一个适用于当前分析的较低维度的停电事件数据CUBE，记作CUBE'，以减小问题的分析规模；步骤4)停电事件数据CUBE上单维度分析：在步骤3)中重构后的较低维度的停电事件数据CUBE上，分别沿每个维度进行不同颗粒度的切片分析，以挖掘停电事件在各个维度上的分布规律；步骤5)停电事件数据CUBE上多维度综合分析：在步骤3)中重构后的较低维度的停电事件数据CUBE上，为了挖掘多个维度之间的关联关系，以及对供电可靠性的共同作用，对关心的维度进行切块分析；其特征在于：所述的步骤2)中配电网停电事件数据CUBE建模的方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤2.1)停电事件数据标准格式分析整理：从收集到的停电事件数据中，提炼出停电事件数据的标准格式，并根据多维分析基本理论，分析停电事件数据标准格式中的每个字段在多维数据模型中所属的类型，即其是属于维度还是属于指标；下一步执行步骤2.2)和步骤2.4)；步骤2.2)确定维度集D：对于标准格式中取值可枚举或在实际应用中取值数量有限的字段，将其作为多维数据的维度，加入维度集D；步骤2.3)确定各个维度上的层次集H：对维度集中的每个维度，分析其取值中存在的层次关系，抽象出该维度上的所有层次，组成其层次集H，若该维度上的取值中不存在层次关系，则层级集H中仅包含“所有数据”层；下一步执行步骤2.6)步骤2.4)确定指标集M：将标准格式中取值不可枚举的字段看作停电事件数据的指标，组成指标集M；所述指标集M＝{m1,…mn}，是多维数据所有指标的集合，n≥1，类型包括数值型指标和字符串型指标；步骤2.5)增加“停电次数”和“持续时间”指标：每条停电事件数据的“停电次数”指标取值均为1，“持续时间”指标由“送电时间”和“停电时间”两个字段的时间值相减得到；下一步执行步骤2.6)；步骤2.6)建立完备的配电网停电事件数据CUBE：综合维度集、层次集、指标集建立完备的配电网停电事件数据CUBE。