[发明专利]一种基于社会网络交互数据的服务排序及推荐方法与系统有效
申请号: | 201410387581.9 | 申请日: | 2014-08-07 |
公开(公告)号: | CN104199843B | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 蔡剑 | 申请(专利权)人: | 蔡剑 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于社会网络交互数据的服务排序及推荐方法与系统,涉及社会网络与数据分析技术领域,所述方法包括S1通过移动互联网终端或网络接口获取用户间的社会网络交互数据;S2根据所述社会网络交互数据计算每个用户在目标服务领域的服务能力值和服务需求值;S3根据所述服务能力值对用户服务进行排序,以获得排序结果;S4向目标服务领域服务需求值超过了预设需求阈值的用户提供所述排序结果,以实现服务推荐。本发明根据社会网络交互数据计算每个用户的服务能力值和服务需求值,对所述服务能力值进行排序,并将排序结果提供给服务需求值较高的用户,从而实现了在网络应用中对用户进行服务的准确推荐的功能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 社会 网络 交互 数据 服务 排序 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于社会网络交互数据的服务排序及推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:通过移动互联网终端或网络接口获取用户间的社会网络交互数据;S2:根据所述社会网络交互数据计算每个用户在目标服务领域的服务能力值和服务需求值;S3:根据所述服务能力值对用户服务进行排序,以获得排序结果;S4:向目标服务领域服务需求值超过了预设需求阈值的用户提供所述排序结果,以实现服务推荐;其中,步骤S2之前还包括:S101:对所述社会网络交互数据进行解析,以获取在目标服务领域中相关的用户;步骤S2中通过对下式进行迭代计算,以获取所述每个用户在目标服务领域的服务能力值和服务需求值:SRi′=(1-d)+dΣj=1,j≠inSRjcjSRi=(1-d)+dΣj=1,j≠inSRj′cj′]]>其中,SRi为当前用户i的服务能力值;SRi′为当前用户i的服务需求值;SRj为用户j的服务能力值;SRj′为用户j的服务需求值;1‑d为自服务的概率;d为提供服务或需要服务的概率,且取值范围为大于0且小于1;cj为用户j服务其他用户的数量;cj′为用户j获得其他用户服务的数量;n为与当前用户i相关的其他用户的数量。
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