[发明专利]一种用户行为数据的分析方法、装置及智能电视

摘要

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种用户行为数据的分析方法、装置及智能电视，所述方法包括：先建立用户行为数据样本，再对建立的用户行为数据样本进行聚类处理，将行为数据比较相似的用户划归至一个簇中，形成一个相似用户群。本发明，通过对用户行为数据样本进行聚类处理，将行为数据比较相似的用户划归至一个簇中，形成一个相似用户群。由于相似用户群中的用户一般具有相同的偏好，因此，可以将与当前用户相似的用户曾经看过的视频，曾经浏览过的网站或者曾经购买过的物品推荐给当前用户，更好的为用户提供个性化的服务，提升用户的使用体验。

主权项

1.一种用户行为数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A、建立用户行为数据样本；步骤B、从所述用户行为数据样本中选取k个用户的行为数据，将所述k个用户的行为数据分别作为k个簇的各自的中心；步骤C、分别计算所述用户行为数据样本中的其余用户的行为数据与所述k个簇的各自的中心的相异度，并将其余用户的行为数据分别划归至相异度最低的簇，得到聚类结果；步骤D、根据聚类结果，重新计算k个簇的各自的中心，得到k个簇的各自的新的中心；步骤E、分别计算所述用户行为数据样本中的所有用户的行为数据与所述k个簇的各自的新的中心的相异度，并将所有用户的行为数据分别划归至相异度最低的簇，得到聚类结果，返回步骤D，直至聚类结果不再发生变化或者步骤D执行的次数达到预设的次数；在所述步骤E之后，还包括：扫描聚类结果中的一个指定簇中的所有用户的行为数据；根据所述行为数据，生成频繁1项集至频繁N项集，并计算频繁项集中的每个项集的支持度，其中，频繁N项集中只有一个项集；根据频繁N项集中的项集的支持度以及频繁N‑1项集至频繁1项集中的项集的支持度，计算得到用户的行为数据之间的关联规则。