[发明专利]定量超声系统中基于经验模态分解的组织微观结构检测方法有效
| 申请号： | 201410366119.0 | 申请日： | 2014-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN104138277A | 公开（公告）日： | 2014-11-12 |
| 发明（设计）人： | 沈毅;潘文磊;金晶;王艳;章欣 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | A61B8/08 | 分类号： | A61B8/08 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种定量超声系统中基于经验模态分解的组织微观结构检测方法，其检测方法为：步骤一、获取生物组织超声背散射信号；步骤二、截取DOI区域的背散射信号作为输入数据；步骤三、对输入数据进行EMD分解，得到三阶本征模态函数和一个残差项；步骤四、提取三阶本征模态函数能量谱，并与原信号能量谱进行相似度分析，确定包含组织微结构信息的BIMF；步骤五、对确定出的BIMF进行估计，计算组织散射子间距信息。本发明具有如下优势：(1)提取模态函数项BIMF，去除非相干模态函数项中的无用信息；(2)消除弥散散射元信号及噪声干扰，抑制倒谱中的干扰峰值，提高MSS估计精度，估计精度可达90～95％。 | ||
| 搜索关键词： | 定量 超声 系统 基于 经验 分解 组织 微观 结构 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种定量超声系统中基于经验模态分解的组织微观结构检测方法，其特征在于所述检测方法步骤如下：步骤一、获取生物组织超声背散射信号；步骤二、截取DOI区域的背散射信号作为输入数据；步骤三、对输入数据进行EMD分解，得到三阶本征模态函数和一个残差项；步骤四、执行能量谱筛选：提取三阶本征模态函数能量谱，并与原信号能量谱进行相似度分析，确定包含组织微结构信息的BIMF；步骤五、对确定出的BIMF进行估计，计算组织散射子间距信息。
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