[发明专利]提高统计语言模型准确度的方法及系统在审
| 申请号： | 201410366038.0 | 申请日： | 2014-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN104112447A | 公开（公告）日： | 2014-10-22 |
| 发明（设计）人： | 殷永光;鹿晓亮;梁修存 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京维澳专利代理有限公司 11252 | 代理人： | 王立民;逢京喜 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提高统计语言模型准确度的方法及系统，该方法包括：获取训练语料，并将所述训练语料分为两部分：训练集和保留集；在所述训练集上统计各阶语言模型对应的词频，并对词频为0的语言模型设置对应的补偿参数，所述补偿参数的取值在设定范围内；在所述保留集上按设定步长遍历对应所述语言模型的补偿参数在所述设定范围内的各值，获得使目标函数最小的最优补偿参数；利用对应所述语言模型的最优补偿参数计算所述语言模型的条件概率，得到统计语言模型。利用本发明，可以有效提高语言模型的整体识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 提高 统计 语言 模型 准确度 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种提高统计语言模型准确度的方法，其特征在于，包括：获取训练语料，并将所述训练语料分为两部分：训练集和保留集；在所述训练集上统计各阶语言模型对应的词频，并对词频为0的语言模型设置对应的补偿参数，所述补偿参数的取值在设定范围内；在所述保留集上按设定步长遍历对应所述语言模型的补偿参数在所述设定范围内的各值，获得使目标函数最小的最优补偿参数；利用对应所述语言模型的最优补偿参数计算所述语言模型的条件概率，得到统计语言模型。
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