[发明专利]基于RBF神经网络的冷却塔建模方法在审
| 申请号： | 201410312965.4 | 申请日： | 2014-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN104239597A | 公开（公告）日： | 2014-12-24 |
| 发明（设计）人： | 谭小卫 | 申请（专利权）人： | 新菱空调（佛冈）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王海洋 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的冷却塔建模方法，所述方法包括实时监测现场冷却塔运行参数、排风参数和室外环境参数；根据现场监测参数，利用RBF神经网络建立冷却塔的数学模型；通过已建立的RBF神经网络模型实现冷却塔热力性能的实时评估；根据热力性能完成对冷却塔风机、水泵的智能调控，减少系统能耗。本发明有利于避免冷却塔非线性复杂系统建模，简化冷却塔建模过程，通过冷却塔风机、水泵的节能优化控制，减少冷却塔能耗，本方法实时性好、适应性强，可广泛应用于地铁冷却塔现场热力性能评估和节能减排。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 冷却塔 建模 方法 | ||
【主权项】：
基于RBF神经网络的冷却塔建模方法，其特征在于，所述方法包括A根据现场监测参数，并利用RBF神经网络建立冷却塔的数学模型；B根据建立的数学模型对冷却塔热力性能实时评估；C根据热力性能完成对冷却塔风机、水泵的智能优化调控。
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