[发明专利]一种光伏发电储能设备故障风险指数预测装置及预测方法

摘要

一种光伏发电储能设备故障风险指数预测装置及预测方法属于配电网技术领域，特别涉及一种光伏发电储能设备故障风险指数预测装置及预测方法。本发明提供一种提取简单，精确度高的光伏发电储能设备故障风险指数预测装置及预测方法。本发明光伏发电储能设备故障风险指数预测装置包括信号采集单元、字信号处理单元、A/D转换单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，其结构要点信号采集单元的输出端口与A/D转换单元的输入端口相连，A/D转换单元的输出端口与数字信号处理单元的数据输入端口相连，数字信号处理单元的数据输出端口分别与人机交互信息显示单元输入端口、4G通信传输模块的输入端口相连。

主权项

一种光伏发电储能设备故障风险指数预测装置进行预测的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：对光伏发电储能设备的运行时间、振动频率、温度、噪声、放电电流5个数据进行5次测量，其中运行时间单位为小时、振动频率单位为赫兹，温度单位为摄氏度、噪声单位为分贝、放电电流单位为安培，得到5组离散有序时间序列作为输入量：11.00,12.00,13.00,14.00,15.00411.00,419.00,423.00,421.00,446.0019.87,20.87,19.09,20.07,20.19266.54,220.09,263.05,261.90,260.3950.32,40.09,40.37,30.56,30.45---(1)]]>步骤2：对式(1)的时间序列进行标准化处理：ysi=si-sminsmax-smin,i=1,2,...,k---(2)]]>步骤3：建立可靠性模型串联可靠度模型为：Rs(x)=1-Πi=1n[1-e-λix]---(3)]]>并联可靠度模型为：Rs(x)=Πi=1ne-λix=e-Σi=1nλix---(4)]]>并串联可靠度模型为：Rs(x)=Πi=1n[1-Πj=1m(1-Rij(x))]---(5)]]>串并联可靠度模型为：Rs(x)=1-Πi=1n[1-Πj=1mRij(x)]---(6)]]>故障率λi为常数0.12.步骤4：计算可靠度的上下限值n＝5,m＝5，可靠度上限为：Ru(x)=Πi=15Ri(x)[1-Πi=15(1-qi(x))]---(7)]]>其下限模型为：Rl(x)=Πj=15Rj(x){1+Σj=15(qj(x)Rj(x))}---(8)]]>步骤5：计算判断停止条件为：R(x)-Ru(x)-Rl(x)(1-Ru(x))(1-Rl(x))<ϵ---(9)]]>式中，ε等于0.075；步骤6：计算光伏发电储能设备故障风险指数值：CNI＝R(x)步骤7：将光伏发电储能设备故障风险指数值：CNI＝R(x)的预测结果通过液晶模块显示并通过4G传输模块发送至远方调度终端，以便维修人员及时进行检修；y为测量数据标准化数组，s为测量数据组，x为测量数据标准化数组中元素，i为数据测量次数，n为测量总次数，R为组合可靠度，q为可靠度，j为测量数据种数，l为下限，u为上限。