[发明专利]一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法

摘要

一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法，它首先需要获取历史负荷数据和历史温度数据，其次进行分析历史负荷数据，再次分析历史温度数据，然后建立负荷预测模型，最后更新负荷预测模型。负荷预测模型是建立首先经过分析历史负荷数据和历史温度数据得到温度变化的规律以及相邻两天负荷数据变化规律的相关性，然后根据预测日前一天的历史温度数据和预测日的基准负荷值以及预测日当天各个时刻的温度数据建立日负荷预测的拟合函数，实现对预测日的负荷预测。本发明通过相关性分析建立负荷预测模型，并且负荷预测模型具有自动更新功能，这样不仅提高了负荷预测的速度和精度，而且避免了时间复杂度高的问题。

主权项

一种用于智能配电网的快速母线负荷预测方法，其特征是，包括以下步骤：(1)获取历史数据：获取历史负荷数据和历史温度数据，并对历史负荷数据样本进行预处理；(2)分析历史负荷数据：对历史负荷数据的特性进行分析，分析过程包括横向分析和纵向分析，横向分析将分析临近两天的负荷变化情况以及负荷与温度之间的关系，纵向分析则按照时刻进行分析连续几十天内不同时刻点之间的负荷变化情况；(3)分析历史温度数据：针对历史温度数据分析温度的变化规律，并根据其变化规律修正历史负荷数据；(4)建立负荷预测模型：首先经过分析历史负荷数据和历史温度数据得到温度变化的规律以及相邻两天负荷数据变化规律的相关性，然后根据预测日前一天的历史温度数据和预测日的基准负荷值以及预测日当天各个时刻的温度数据建立日负荷预测的拟合函数，实现对预测日的负荷预测；(5)更新负荷预测模型：根据预测日当天预测的负荷平均值以及预测日当天实际的负荷平均值的差异值来修正预测日的负荷值，并作为预测日第二天负荷预测的基准负荷值。