[发明专利]基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法

摘要

本发明公开了一种基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法，包括步骤：步骤1，根据智能变电站的历史无功数据生成年无功负荷曲线，基于年无功负荷曲线和概率分布原理，获得无功负荷概率曲线；步骤2，采用电容器组和动态无功补偿装置对无功负荷概率曲线与坐标轴构成的区域进行覆盖；步骤3，考虑失配面积函数和投资成本函数最小获得目标函数；步骤4，根据目标函数采用遗传算法获得优化配置方案。本发明有效解决了智能变电站无功补偿新形势下动态无功补偿装置与电容器组的协调配置问题，并从概率角度对无功配置进行优化，在概率上累积最小的控制误差，提高了设备利用概率，在智能电网建设新形势下具有重大理论与指导意义。

主权项

基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，根据智能变电站的历史无功数据生成年无功负荷曲线，基于年无功负荷曲线和概率分布原理，获得无功负荷概率曲线及其函数表达式，所述的无功负荷概率曲线反映了无功负荷及概率分布的关系；步骤2，采用电容器组对无功负荷概率曲线与坐标轴构成的区域进行阶梯式覆盖，采用动态无功补偿装置对无功负荷概率曲线与坐标轴构成的未覆盖区域进行平滑覆盖；步骤3，根据失配面积函数获得无功的年损耗费用，根据投资成本函数获得设备的年损耗费用，无功的年损耗费用和设备的年损耗费用之和为综合年损耗费用，以综合年损耗费用最小为目标函数；步骤4，根据目标函数采用遗传算法获得优化配置方案。