[发明专利]一种面向基础地理信息异常数据的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种面向基础地理信息异常数据的挖掘方法，本发明根据基础地理信息门牌号属性，按照道路数据和非道路数据分别挖掘异常数据，其中道路数据包括距离异常数据和密度异常数据，非道路异常数据主要为距离异常数据。道路距离异常数据以道路点到拟合曲线的距离来判断，密度异常数据的特点是在其一定范围内没有相同属性的数据；非道路异常数据是以重心点为参考，计算每点到重心的距离判断其是否是异常数据。本发明的方法实现了在海量数据中高效、自动挖掘异常数据的功能。

主权项

一种面向基础地理信息异常数据的挖掘方法，其特征在于：针对基础地理信息数据按照其门牌号属性分为道路数据和非道路数据，分别挖掘异常数据；其中道路异常数据包括距离异常数据和密度异常数据，非道路异常数据则主要为距离异常数据；所述的挖掘非道路数据中的距离异常数据为：首先将地理数据按照门牌号属性分组，使具有相同属性的数据分为一组，然后计算非道路数据各分组的重心坐标，之后计算组中所有点到该组重心的平均距离，并以平均距离的二倍作为阈值，判断点到重心的距离与阈值的关系；若所得距离小于阈值，定义该点为正常数据；若所得距离大于阈值，定义该点为异常数据；所有分组循环本操作之后，得到非道路数据的距离异常数据。