[发明专利]基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法在审
| 申请号： | 201410208640.1 | 申请日： | 2014-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN103954914A | 公开（公告）日： | 2014-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘大同;彭宇;周建宝;卢斯远;彭喜元 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法，涉及锂离子电池剩余寿命预测技术领域。它为了解决传统单调回声状态网络MONESN方法的不稳定性以及缺乏剩余寿命不确定性表达的问题。本发明首先测量锂离子电池每个循环周期的最大容量；采用N个MONESN模型预测锂离子电池剩余寿命，得到N个预测结果；对上述结果进行不确定性估计和集成，以得到基于概率集成的锂离子电池剩余寿命预测结果。本发明充分发挥了MONESN模型较强的非线性预测能力，有效克服传统MONESN算法不稳定性的问题。同时，能够实现剩余寿命不确定性的表达和管理。本发明适用于容量能够直接测量获得的情况下，锂离子电池剩余寿命的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 集成 锂离子电池 剩余 寿命 直接 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于概率集成的锂离子电池剩余寿命直接预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一、测量锂离子电池容量，得到锂离子电池容量数据序列；步骤二、利用步骤一中的锂离子电池容量数据序列，采用N个单调回声状态网络模型MONESN进行锂离子电池剩余寿命预测，得到N个锂离子电池剩余寿命预测结果；N为正整数；步骤三、对锂离子电池剩余寿命预测结果进行不确定性区间估计，得到基于概率集成的锂离子电池剩余寿命预测结果。
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