[发明专利]基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法有效
| 申请号： | 201410203245.4 | 申请日： | 2014-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN103941246A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张汉华;王建;李杨寰;宋千;陆必应;周智敏;金添;王鹏宇;安道祥;范崇祎 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 曹德斌 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于基于目标先验信息的压缩感知重构处理领域，具体涉及一种基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法。步骤如下：获取目标的电磁散射特性；对成像区域进行稀疏成像网格划分，并利用获取的电磁散射特性构造特征化字典；获取成像区域的回波数据，并通过构造测量矩阵计算出观测数据；利用上述步骤中的特征化字典和CS算法对上述步骤中的观测数据进行稀疏重构处理，获得稀疏系数；所述稀疏系数中每个元素与成像区域网格存在一一对应关系，当元素为非零值时，判断成像区域网格对应位置存在目标；若为零，则判定成像区域网格对应位置不存在目标。本发明在对目标实现稀疏成像的同时完成目标鉴别，具有较好的鉴别稳健性及一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 目标 先验 信息 成像 鉴别 一体化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知和目标先验信息的成像鉴别一体化方法，其特征在于包括以下步骤：(S1)获取目标的电磁散射特性；(S2)对成像区域进行稀疏成像网格划分，并利用步骤(S1)获取的电磁散射特性构造特征化字典；(S3)获取成像区域的回波数据，并通过构造测量矩阵计算出观测数据；(S4)利用所述步骤(S2)中的特征化字典和CS算法对所述步骤(S3)中的观测数据进行稀疏重构处理，获得稀疏系数；所述稀疏系数中每个元素与成像区域网格存在一一对应关系，当元素为非零值时，判定成像区域网格对应位置存在目标；若为零，则判定成像区域网格对应位置不存在目标。
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