[发明专利]一种考虑风电接入的动态概率潮流计算方法

摘要

本发明公开了一种考虑风电接入的动态概率潮流计算方法，基于马尔科夫链和状态情景树建立风机出力模型，将风机出力历史数据归一化，划分状态，按状态之间的变化关系得到状态转移矩阵；依据当前时刻的风机处理状态和状态转移矩阵，预测下一时刻风机出力几种最大可能的状态及其概率，如此往复分析，生成未来一段时间的状态情景树；由状态情景树得到风机出力的多时段多状态分布；对每一个时间断面进行基于半不变量法和改进的Von-Mises级数展开的概率潮流计算。计算结果能够反映电网不同时间段内概率潮流的联系，能合理预测风机出力状态的概率分布，准确描述风机出力状态的变化规律，用于全面评估含有风电接入的电力系统的安全性和稳定性。

主权项

一种考虑风电接入的动态概率潮流计算方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)基于马尔科夫链和状态情景树建立风机出力模型，进一步包括如下步骤：(1‑1)基于马尔科夫链随机过程原理求取风机出力状态转移概率矩阵，并利用RBF神经网络预测后续风机出力情况；(1‑2)根据状态转移概率矩阵，结合当前时刻的风机出力数据，算得未来一段时间风机出力的几种最大可能状态，形成情景树模型；(2)令t＝0；(3)获取常规潮流计算所需的原始系统参数，用牛顿‑拉夫逊算法计算t时刻的基准潮流，得到正常运行状态的潮流分布以及节点电压、支路功率的基准状态X₀、Z₀，进一步计算得到节点电压和支路功率对节点注入功率变化的灵敏度矩阵S₀和T₀；(4)根据步骤(1)得到的风机出力模型和负荷波动变化规律，计算t时刻风电注入功率和负荷注入功率的各阶中心矩，由此计算风电注入功率和负荷注入功率的各阶半不变量；(5)计算得到节点电压和支路功率的各阶半不变量；(6)利用改进的Von Mises级数展开方法，求取节点电压和支路功率的分布函数；(7)判断t是否小于t_end，其中，t_end为时间断面的个数，是则令t＝t+1，返回步骤(3)，否则过程结束，得到各时间断面节点电压和支路功率的分布函数。