[发明专利]地面阵列式微地震数据独立分量分离去噪方法

摘要

本发明公开了地面阵列式微地震数据独立分量分离去噪方法，包括：根据微地震数据相似性原则对相距较近的检波器道进行分组处理；在分组微地震数据中进行去直流分量处理和白化处理；采用负熵作为微地震有效信号分量与微地震噪音分量的独立性判断条件，并利用牛顿迭代法进行最优化求解，实现分量的不确定性分离；不确定性分离的两个分量分别与原始微地震数据进行互相关处理，通过互相关系数值的大小和正负实现微地震有效信号分量与微地震噪音分量的确定性分离。本发明能够大幅提高地面阵列式微地震数据的信噪比，实现微地震数据中有效事件的准确识别，提高压裂微地震监测结果的准确性。

主权项

地面阵列式微地震数据独立分量分离去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：a、根据微地震数据相似性的原则对地面阵列式微地震数据进行相似性分组处理，并同时导入；b、对微地震数据分别进行去直流分量处理和白化处理，实现地面阵列式微地震数据中微地震有效信号分量与微地震噪音分量的二阶统计独立；c、采用负熵作为微地震有效信号分量和微地震噪音分量的独立性判断条件，通过负熵值的大小判断地面阵列式微地震数据中有效事件分量与微地震噪音分量的相对独立性，并利用牛顿迭代法进行最优化求解，实现地面阵列式微地震数据中微地震有效信号分量与微地震噪音分量的不确定性分离；d、将不确定性分离后的两个分量与原始微地震数据分别进行互相关处理，实现地面阵列式微地震数据中微地震有效信号分量与微地震噪音分量的最终确定性分离。