[发明专利]基坑自动化监测异常数据识别方法

摘要

本发明提供了一种基坑自动化监测异常数据识别方法，包括：在基坑现场安装温度计、雨量计、大气压强计；求取采集时刻之间的差值作为钢筋计所在位置温度与基坑环境温度之间的延时时间Delay；根据上一轮采集结果并结合本轮采集的参数对本轮监测值进行预测；针对每一个监测项目，若本轮采集的监测值在预测值的0.9-1.1倍区间内，确认为正常值，否则判定为异常值；若本轮判定为正常值，则对预测的均值进行迭代更新。本发明的优点在于：通过预测基坑开挖及环境状态参数的变化对监测值的影响，来确定监测项目的下一采集时刻预测采集值，并通过比对预测值及实际值来判定实际值是否异常，得出真实的监测数据，在整个基坑开挖的预警过程中起到重要的作用。

主权项

一种基坑自动化监测异常数据识别方法，其特征在于：包括下述步骤：步骤1：在基坑现场安装温度计、雨量计、大气压强计，并实现基坑现场温度、大气压强及降雨量的采集，采集频率同监测项目的采集频率；步骤2：根据前一采集日的温度变化曲线及钢筋计的频率输出变化曲线，找出两条曲线中的最高点及其对应的采集时刻，求取采集时刻之间的差值作为钢筋计所在位置温度与基坑环境温度之间的延时时间；步骤3：根据上一轮采集结果并结合本轮采集的温度值、大气压强及采集周期内的降雨量对本轮监测值进行预测；步骤4：针对每一个监测项目，若本轮采集的监测值在预测值的0.9‑1.1倍区间内，确认为正常值，否则判定为异常值；步骤5：针对每一个监测项目，若本轮判定为正常值，则对预测的均值进行迭代更新。