[发明专利]一种基于边缘分类的图像超分辨率放大的方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘分类的图像放大的方法。该方法首先对低分辨率图像进行边缘检测，以得到低分辨率上的图像边缘指示的二值化的图。然后，对低分辨率的图像进行初始的插值，得到初始的高分辨率的图像。接下来，提取高分辨率图像中的3×3的图像块，根据和此块对应的二值化图像中的边缘的走向对此图像块进行分类，并根据其类别对块中某些像素进行重新插值。本发明的方法很好地考虑到了边缘的走向特点，依此进行插值，从而使放大后的图像的细节部分比较清晰，尤其是边缘部分和靠近边缘的部分。实验表明，重建后的图像与原始高分辨率图像非常接近。

主权项

一种加入边缘检测的图像超分辨率重建方法，所述方法在边缘检测后对边缘进行11种不同的分类再进行重新插值，对于放大的倍数为2×2时，即，横向放大2倍，纵向放大2倍，所述方法包括：步骤一，初始的基于插值的超分辨率放大，以得到初始的高分辨率图像；步骤二，对低分辨率图像进行边缘检测与提取；步骤三，对边缘提取后的图像进行二值化处理，使非边缘点上的二值化的值均变为0，边缘点上的二值化的值为1，即，在二值化的图像上，图像边缘上的像素点值为1，其它不是边缘的像素点值全部为0；步骤四，置x＝0，y＝0；步骤五，以(x，y)为高分辨率图像块的左上角，在高分辨率的图像上提取3×3大小的图像块，对低分辨率的二值化图像，以(x/2，y/2)为左上角，提取2×2大小的图像块，根据此2×2大小的边缘二值化后的图像块，对提取的高分辨率的图像块进行分类，具体可分为如下11类：分别为上边缘类、下边缘类，左边缘类、右边缘类、左下斜边缘类、右下斜边缘类、左上角边缘类、左下角边缘类、右上角边缘类、右下角边缘类、其它类；然后，根据边缘的类别，对高分辨率图像上提取的3×3大小的图像块的边缘像素点及其附近像素点，进行重新插值；步骤六，置x＝x+2，若x≤2W‑5，W为低分辨率图像的宽度，则跳到步骤五对下一个图像块进行操作；步骤七，置y＝y+2，若y≤2H‑5，H为低分辨率图像的高度，则跳到步骤五对下一个图像块进行操作；步骤八，对当前低分辨率图像的超分辨率放大结束，得到(2W)×(2H)尺寸的高分辨率图像。