[发明专利]一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法有效
申请号: | 201410191858.0 | 申请日: | 2014-05-07 |
公开(公告)号: | CN103984714B | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 宋庭新;魏春梅;朱清波;刘慧敏 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;H04L29/08 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430068 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法,具体的说该方法是通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体,形成了纵横扩展的制造业服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过综合匹配算法来实现云制造服务的供需智能匹配,以支持服务资源的高效配置和云制造服务的公正可靠;本发明支持语义扩展搜索、服务资源管理、供需智能匹配。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 本体 语义 制造 服务 供需 智能 匹配 方法 | ||
【主权项】:
一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.搜集整理制造业语义词汇,建立本体语义词库;所述的步骤1包括下列步骤:步骤1.1搜集整理制造业中具有语义相似、语义蕴含、语义外延、语义相关关系的服务词汇,实现语义横向扩展;步骤1.2将服务词汇按照行业、业务、服务进行纵向建模分类,形成初步的语义本体;步骤1.3在语义本体的横向扩展和纵向分类间添加关系属性描述各个语义词汇之间的关系,形成本体语义词库;步骤2.需方发布需求信息,通过等级选择反映对服务资源的要求;步骤3.查询本体语义词库,计算语义相似度和相关度,找到支持语义搜索的节点语义词,实现语义扩展;步骤4.将节点语义词映射到云数据库进行检索,输出对应的服务资源,为供需匹配度计算提供对象;步骤5.计算供需信息之间的综合匹配度;步骤6.比较匹配度,确定输出对象;所述的步骤6包括以下子步骤;(1)比较计算所得的匹配度;(2)将服务资源信息按照匹配度排列输出。
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