[发明专利]一种图像饱和度的调整方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201410175460.8 申请日: 2014-04-28
公开(公告)号: CN103974052A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 秦文礼 申请(专利权)人: 深圳市云宙多媒体技术有限公司
主分类号: H04N9/64 分类号: H04N9/64;H04N9/68
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种图像饱和度的调整方法、装置和设备。本发明方法通过在RGB空间内,利用一个系数自由调整饱和度量度,不需要模型转换,从而减少计算量,并且经过本发明方法处理的后图像,没有失真,颜色过渡光滑,调整非常均匀,不会出现色彩过于饱和而出现颜色溢出的现象,以此避免了部分图片颜色断层现象。更适合人眼观察,具有较高的图像质量,满足实时视频应用,也可以在摄像,电子图像信号系统中应用。
搜索关键词: 一种 图像 饱和度 调整 方法 装置 设备
【主权项】:
一种图像饱和度的调整方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取待处理图像A;设A(i,j)R为A的(i,j)点像素红色分量值,A(i,j)G为A的(i,j)点像素绿色分量值,A(i,j)B为A的(i,j)点像素蓝色分量值;i为表示像素位于当前图像的行坐标;j表示像素位于当前图像的列坐标;对图像A的RGB分量进行处理,获得图像B;具体处理方法如下:设M=max{A(i,j)R,A(i,j)G,A(i,j)B},m=min{A(i,j)R,A(i,j)G,A(i,j)B}若M=A(i,j)R,则图像B按以下方法赋值:<mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub><mo>=</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><msub><mrow><mi>A</mi><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mi>B</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced>若M=A(i,j)G,则图像B按以下方法赋值:<mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub><mo>=</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced>若M=A(i,j)B,则图像B按以下方法赋值:<mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>R</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&alpha;</mi><mo>&CenterDot;</mo><mi>m</mi><mo>&CenterDot;</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>M</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>G</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>B</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi></msub><mo>=</mo><mi>A</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mi>B</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced>其中:B(i,j)R为B的(i,j)点像素红色分量值,B(i,j)G为B的(i,j)点像素绿色分量值,B(i,j)B为B的(i,j)点像素蓝色分量值;α为[‑1,1]的调整参数;输出图像B。
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