[发明专利]一种面向场景预测的服务器功耗管理方法在审
申请号: | 201410173079.8 | 申请日: | 2014-04-28 |
公开(公告)号: | CN103902016A | 公开(公告)日: | 2014-07-02 |
发明(设计)人: | 陈刚 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F1/32 | 分类号: | G06F1/32 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250014 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种面向场景预测的服务器功耗管理方法,首先获得服务器系统的具体场景下的历史功耗数据,然后通过离线数据挖掘方法对历史数据进行整理和分析,根据数据挖掘结果建立面向应用场景的预测策略模型,并给出基于预测策略模型的功耗管理策略,最后面向NodeManager进行实施进行功耗动态管理。利用本发明的面向场景预测的服务器功耗管理方法,可以在对大规模服务器部署的多种应用场景下进行有效的功耗管理,不仅达到从芯片级、基础架构级、软件业务级等多级的节能结果,而且可提高机房的整体冷却效率,大大的节省了能源、降低了维护和运行的费用。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 场景 预测 服务器 功耗 管理 方法 | ||
【主权项】:
一种面向场景预测的服务器功耗管理方法,其特征在于,该服务器功耗管理方法通过挖掘多种应用场景下服务器系统实际功耗的具体变化规律,建立一种服务器系统功耗与应用场景间的预测模型,从预测的角度对服务器功耗进行管理;所述面向场景预测的服务器功耗管理方法主要内容包括:服务器历史数据挖掘方法、预测策略模型、功耗管理策略的设定及其实施;所述面向场景预测的服务器功耗管理方法,首先获得服务器系统的具体场景下的历史功耗数据,然后通过数据挖掘方法对历史数据进行整理和分析,根据数据挖掘结果建立面向应用场景的预测策略模型,并给出基于预测策略模型的功耗管理策略,最后面向Node Manager实施功耗管理策略进行功耗动态管理。
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