[发明专利]基于群智能算法的投影寻踪分类建模软件及实现在审

专利信息
申请号: 201410160986.9 申请日: 2014-04-22
公开(公告)号: CN103902737A 公开(公告)日: 2014-07-02
发明(设计)人: 熊聘;楼文高;乔龙;楼际通;陈冬露;熊辉;陈鹏辉;代辉 申请(专利权)人: 上海理工大学;上海商学院;上海大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海君铁泰知识产权代理事务所(普通合伙) 31274 代理人: 潘建玲
地址: 200093 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于计算机应用技术领域,提供了基于群智能算法的投影寻踪分类建模软件及实现,包括:样本数据模块,归一化方法模块,PPC建模模块,全局最优解模块;样本数据归一化预处理,建立PPC模型的目标函数;对PPC模型的目标函数进行计算,提出了一种值的取值范围;应用群智能最优化算法求解PPC模型的目标函数,即得最优投影向量;提出如何判断最优化过程是否求得真正全局最优解的准则;对三种不同群智能算法求得的最优解进行判断,进而求得全局最优解。本发明提出了如何确定合理的值范围,进而提出如何判断求得的结果是全局最优解的准则,计算结果便于比较验证,提高了PPC建模的可靠性、合理性和正确性。
搜索关键词: 基于 智能 算法 投影 寻踪 分类 建模 软件 实现
【主权项】:
1.基于群智能算法的投影寻踪分类建模软件,其特征在于,包括: 样本数据模块,用于对样本数据进行采集; 归一化方法模块,与所述样本数据模块相连接,用于对采集到的样本数据进行预处理; PPC建模模块,与所述归一化方法模块相连接,用经过预处理的样本数据建立PPC模型;全局最优解模块,与所述PPC建模模块相连接,设定合理的R值,通过群智能最优化算法进行求得全局最优解,并且根据是否求得真正全局最优解的准则判断最优化过程求得的全局最优解是否正确,从而求得最优投影向量和样本投影值。 
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