[发明专利]基于双优先级的实时任务调度方法在审

专利信息
申请号: 201410147631.6 申请日: 2014-04-14
公开(公告)号: CN103942102A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 张向利;张黎明;包翰榕 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 代理人: 陈跃琳
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开一种基于双优先级的实时任务调度方法,首先计算任务到入口任务的路径长度ranksp(ti),并按其升序排列,得到调度队列;其次计算任务ti到出口任务的路径长度rankup(ti);然后对相同的ranksp(ti)的任务,根据计算得到的rankup(ti),按rankup(ti)降序排序,更新调度队列;直至不存在相同的ranksp(ti)任务,任务优先级调度队列构建完成;最后根据调度队列进行任务资源的选择。本发明结合任务区间插入和表调度算法的思想,提出一种基于双优先级的实时任务调度方法DPSA,其采用任务到入口任务的路径长度和改进的HEFT权值的计算方法作为其优先级来安排调度顺序,以使任务的调度更加合理。
搜索关键词: 基于 优先级 实时 任务 调度 方法
【主权项】:
基于双优先级的实时任务调度方法,包括构建任务优先级调度队列阶段和任务的资源选择两个阶段,其特征是,所述构建任务优先级调度队列阶段具体如下:(1)构建任务优先级调度队列阶段:(1.1)根据式计算任务到入口任务的路径长度ranksp(ti),并按其升序排列,得到调度队列;<mrow><msub><mi>rank</mi><mi>sp</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>min</mi><mrow><msub><mi>r</mi><mi>k</mi></msub><mo>&Element;</mo><mi>R</mi></mrow></munder><munder><mi>max</mi><mrow><msub><mi>t</mi><mi>j</mi></msub><mo>&Element;</mo><mi>pred</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></munder><mo>{</mo><msub><mi>rank</mi><mi>sp</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mrow><mi>j</mi><mo>,</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mo>+</mo><msub><msup><mi>c</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>ji</mi></msub><mo>}</mo></mrow>式中,ranksp(ti)表示任务ti到入口任务的路径长度,ranksp(tj)表示任务tj到入口任务的路径长度,tj是ti的前驱任务,ranksp(tentry)=0;wj,k表示任务tj在资源rk上的处理开销,R={r1,r2…,rm}表示异构资源集合,pred(ti)表示任务ti的前驱任务集合;c′ji表示任务tj到任务ti的实际通信开销,rk=succ_R(ti)表示任务tj选取的资源rk与任务ti的预分配资源相同;(1.2)根据式计算每个任务ti到出口任务的路径长度rankup(ti);<mrow><msub><mi>rank</mi><mi>up</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>min</mi><mrow><msub><mi>r</mi><mi>k</mi></msub><mo>&Element;</mo><mi>R</mi></mrow></munder><munder><mi>max</mi><mrow><msub><mi>t</mi><mi>j</mi></msub><mo>&Element;</mo><mi>succ</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>)</mo></mrow></mrow></munder><mo>{</mo><msub><mi>rank</mi><mi>up</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>t</mi><mi>j</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>w</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mo>+</mo><msubsup><mi>c</mi><mi>ij</mi><mo>&prime;</mo></msubsup><mo>}</mo></mrow>式中,rankup(ti)表示任务ti到出口任务的路径长度,rankup(tj)表示资源上任务tj到出口任务的路径长度,tj是ti的后继任务,wi,k表示任务ti在资源rk上的处理开销,R={r1,r2…,rm}表示异构资源集合,succ(ti)表示任务ti的后继任务集合;c′ij表示任务ti到任务tj的实际通信开销,rk=pred_R(ti)表示任务tj选取的资源rk与任务ti的预处理资源相同;j=1,2,3,…,n;k=1,2,……m;(1.3)如果存在相同的ranksp(ti)的任务,则对这些相同ranksp(ti)的任务根据步骤(1.2)计算得到的rankup(ti),按rankup(ti)降序排序,更新调度队列;(1.4)直至不存在相同的ranksp(ti)任务,则任务优先级调度队列构建完成;上述j=1,2,……n;i=1,2,……n,n表示任务的总数;k=1,2,……m,m表示异构资源的总数;(2)任务的资源选择:根据上述构建的任务的优先级调度队列,将对任务的处理资源进行选择。
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