[发明专利]智能交通领域中海量数据检索的查询规划方法有效
申请号: | 201410147197.1 | 申请日: | 2014-04-11 |
公开(公告)号: | CN103942294B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 安丰春;台宪青;王艳军;赵旦谱;图博 | 申请(专利权)人: | 江苏物联网研究发展中心 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 | 代理人: | 殷红梅 |
地址: | 214135 江苏省无锡市新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种智能交通领域中海量数据检索的查询规划方法,包括下述步骤利用词法分析器对SQL语句进行分词操作,得到SQL词法结构;利用语法分析器,对SQL词法结构进行解析,生成的操作体按如下顺序组织where操作、select操作、group操作和order操作,其中where操作中的检索条件用二叉树表示;将where操作体中的检索条件二叉树反转;对上一步中得到的where操作中检索条件的二叉树反转进行拓扑排序,以确定不同检索条件的执行顺序;将修改后的where操作、select操作、group操作和order操作按顺序组装成流水线,然后进行多任务优化;交由执行器执行。本发明实现了高效容错的数据查询规划方法。 | ||
搜索关键词: | 智能 交通 域中 海量 数据 检索 查询 规划 方法 | ||
【主权项】:
一种智能交通领域中海量数据检索的查询规划方法,其特征在于,包括下述步骤:步骤一.利用词法分析器对SQL语句进行分词操作,得到SQL词法结构;步骤二.利用语法分析器,结合数据检索系统的表结构信息,对SQL词法结构进行解析,生成的操作体按如下顺序组织:where操作、select操作、group操作和order操作,其中where操作中的检索条件用二叉树表示;步骤三.将where操作体中的检索条件二叉树反转;步骤四.对上一步中得到的where操作中检索条件的二叉树反转结果进行拓扑排序,以确定不同检索条件的执行顺序;步骤四中,排序依据是检索字段的时空属性和热点特性,并采用热点数据优先、相似时空属性的相邻的原则步骤五.将修改后的where操作、select操作、group操作和order操作按顺序组装成流水线,然后进行多任务优化;步骤七.将查询任务流水线交由执行器执行。
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