[发明专利]一种风电机组变工况下滚动轴承自适应异常检测方法有效
| 申请号： | 201410140381.3 | 申请日： | 2014-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN103940611A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | 安学利;潘罗平;唐拥军 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁 |
| 地址： | 100038 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组变工况下滚动轴承自适应异常检测方法，其步骤为：1）收集机组正常运行时，不同转速、不同功率下滚动轴承的振动数据；2）选取滚动轴承敏感振动特征参数；3）建立基于Shepard曲面的滚动轴承健康模型；4）计算滚动轴承异常状态的偏离度，实现滚动轴承自适应异常检测。本发明综合考虑了有功功率、转速对滚动轴承振动特性的影响，能实时追踪风电机组滚动轴承运行状态随时间的演化过程，实现风电机组不同工况下滚动轴承异常状态的自适应检测。本发明可广泛应用于风电机组异常状态检测领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 工况 滚动轴承 自适应 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种风电机组变工况下滚动轴承自适应异常检测方法，其包括以下步骤：1）采集已有的风电机组滚动轴承在正常运行时不同转速、不同功率下的L个振动数据，作为健康样本；2）选取敏感振动特征参数：根据风电机组滚动轴承振动信号的特点，将所采集的振动加速度信号的频域谱按频带平均分为M个子频带，求出每个频带的能量构成M维特征向量，即敏感振动特征向量Y=[y1，y2，…，yM]；3）采用Shepard曲面插值方法，建立轴承振动健康模型：对敏感振动特征向量Y=[y1，y2，…，yM]中的每个特征参数yj，分别建立Shepard曲面健康模型yj=Fj(P,S)，即建立基于功率信息和风速信息的风电机组滚动轴承振动健康模型，其中，j=1，2，…，M，yj为滚动轴承振动信号中第j个特征参数的健康特征值；P为健康样本对应的风电机组有功功率；S为健康样本对应的机组转速；4）计算用于检测滚动轴承异常状态的偏离度，实现滚动轴承自适应异常检测。
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