[发明专利]一种基于相似度的知识推荐方法和设备有效
| 申请号： | 201410132402.7 | 申请日： | 2014-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN104978320B | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王彬 | 申请（专利权）人： | 东华软件股份公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 南毅宁;桑传标 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相似度的知识推荐方法和设备。该方法包括：获取一知识，该知识包括标题部分和内容部分；分别对内容部分和标题部分进行分词处理，确定各分词的权重，根据该权重分别确定内容部分和标题部分的特征词；根据这两部分的特征词来确定所获取的知识的特征词集合；将该特征词集合与知识库中存储的另一知识的特征词集合组成一个特征词集合，分别确定所组成的特征词集合中的每个特征词在两条知识中的频度，得出两条知识的词频向量；基于两条知识的词频向量确定两条知识之间的相似度；在相似度大于或等于一阈值的情况下，向用户推荐所述另一知识。由此，可提高相似度的准确性和真实性，实现为用户推荐最匹配的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 知识 推荐 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于相似度的知识推荐方法，其特征在于，该方法包括：获取一知识，该知识包括标题部分和内容部分；对所述内容部分进行分词处理，确定各分词的权重，并根据该权重确定所述内容部分的特征词，其中，所述内容部分的特征词为对所述内容部分进行分词处理后所得分词中的部分分词；对所述标题部分进行分词处理，确定各分词的权重，并根据该权重确定所述标题部分的特征词，其中，所述标题部分的特征词为对所述标题部分进行分词处理后所得分词中的部分分词；根据所述内容部分的特征词和所述标题部分的特征词来确定所获取的知识的特征词集合；将所获取的知识的特征词集合与知识库中存储的另一知识的特征词集合组成一个特征词集合，分别确定所组成的特征词集合中的每个特征词在两条知识中的频度，并得出两条知识的词频向量；基于所述两条知识的词频向量确定两条知识之间的相似度；以及在所述相似度大于或等于一阈值的情况下，向用户推荐所述知识库中存储的所述另一知识。
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