[发明专利]一种基于波形相似性的k-NN算法的多出线辐射网故障测距方法有效
| 申请号： | 201410131080.4 | 申请日： | 2014-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN103941153B | 公开（公告）日： | 2016-10-12 |
| 发明（设计）人： | 束洪春;王瑶;林丹丹 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于波形相似性的k‑NN算法的多出线辐射网故障测距方法，属于电力系统继电保护技术领域。本发明利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据。当发生单相接地故障后，利用k‑NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。大量仿真表明，针对单相接地故障该方法可靠且精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波形 相似性 nn 算法 出线 辐射 故障 测距 方法 | ||
【主权项】：
一种基于波形相似性的k‑NN算法的多出线辐射网故障测距方法，其特征在于：利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据；当发生单相接地故障时，利用k‑NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410131080.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种油菜籽收割筛选装置
- 下一篇：一种片烟形状紧致度的测定方法
