[发明专利]一种模拟电路性能的在线评价方法

摘要

一种模拟电路性能的在线评价方法，首先确定模糊聚类支持向量回归机模型的核函数类型和参数，采用截集模糊C-均值聚类算法对数据样本进行聚类，生成c个类，对每类中的数据样本结合k近邻思想，计算其模糊隶属度，生成c个模糊聚类支持向量回归机子模型；使用生成的c个模糊聚类支持向量回归机子模型对数据样本中的训练样本进行训练，计算其均方根误差MSE，当均方根误差MSE>算法终止条件，则终止循环，确定最终模糊聚类支持向量回归机模型；否则，加入新样本后，判断当前样本总数与样本容量的大小关系，进行增量更新和减量更新。优点是：实现对错值、干扰参数的有效处理，保证评价精度，提高了在线运算速度。

主权项

1.一种模拟电路性能的在线评价方法，其特征是：其具体步骤如下：步骤一：确定模糊聚类支持向量回归机模型的核函数类型，模糊聚类支持向量回归机模型参数有初始化聚类数目 c，进行减量过程的样本容量，最近邻点个数k，算法终止条件；步骤二：采用截集模糊C-均值聚类算法对数据样本进行聚类，生成c个类，对每类中的数据样本结合k近邻思想，计算其模糊隶属度，生成c个模糊聚类支持向量回归机子模型；步骤三：使用生成的c个模糊聚类支持向量回归机子模型对数据样本中的训练样本进行训练，计算其均方根误差MSE，判断均方根误差MSE与算法终止条件的大小关系，当均方根误差MSE>算法终止条件，则终止循环，确定最终模糊聚类支持向量回归机模型；否则，进入步骤四；步骤四：利用滚动时间窗内的数据优化建模，模型随着时间窗的滚动进行在线更新，加入新样本后，判断当前样本总数与样本容量的大小关系，当前样本总数M≤样本容量，则进行增量更新，返回步骤二；否则采用减量更新，返回步骤二。