[发明专利]基于DST和BMC技术的锂离子电池剩余使用寿命预测方法无效
| 申请号： | 201410081096.9 | 申请日： | 2014-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN103926536A | 公开（公告）日： | 2014-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陈则王;李川江;豆金昌;王友仁;崔江;张骁阳 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于DST和BMC技术的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，该方法包括以下步骤：1.根据电池容量数据的特点，确定容量衰减模型；2.用证据理论(Dempster-Shafer Theory，DST)对可使用的电池数据进行处理，得到模型参数的初始值；3.当输入被监测电池的容量数据时，通过贝叶斯蒙特卡洛(Bayesian Monte Carlo，BMC)技术对模型参数实时更新以跟踪电池容量的衰退趋势；4.外推模型到失效阈值得到电池剩余使用寿命预测值。本发明提出的方法具有以下优点：1.具有在电池寿命早期就能精确预测剩余寿命的能力；2.不需要大量的训练数据；3.实现预测结果的概率密度分布输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dst bmc 技术 锂离子电池 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于DST和BMC技术的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，监测锂离子电池的各项物理参数，获得监测数据；步骤2，对步骤1中获取的监测数据中的可用锂离子电池容量数据进行容量衰减趋势的分析，确定锂离子电池的容量衰减数学模型；步骤3，用DST理论对从步骤1中获取的可用的电池容量数据进行处理，确定容量衰减模型中的未知参数a、b、c、d的初始值；步骤4，当有新的容量数据输入时，通过BMC技术对参数向量X=[a，b，c，d]进行更新以跟踪电池容量衰退趋势；步骤5，每过一个锂离子电池循环周期，重复步骤4；步骤6，利用步骤5得到的更新模型向前外推h步，直到模型的预测容量值到达失效阈值，继而判定电池的剩余使用寿命。
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