[发明专利]一种基于本体集合概念相似度的语义匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于本体集合概念相似度的语义匹配方法，基于需求群组计算出语义相似度作为服务群组中信息服务加入或者去除的基础，其语义相似度为信息服务与需求群组的输入语义相似度与输出语义相似度的数学加权平均值，即所述的信息服务与需求群组的语义匹配度Sim_matching(SS,QS)的计算公式为：Sim_matching(SS,QS)=w_rg*Sim_ipput(SS,QS)+w_ws*Sim_out(SS,QS)。本发明使得服务请求在语义层面上聚集，然后再进行服务匹配，可实现高并发服务请求环境下基于需求群组的调度支持，从执行上提高了服务运行的效率和可替换性，提高服务性能。

主权项

一种基于本体集合概念相似度的语义匹配方法，其特征在于，基于需求群组计算出语义相似度作为服务群组中信息服务加入或者去除的基础，其语义相似度为信息服务与需求群组的输入语义相似度与输出语义相似度的数学加权平均值，即所述的信息服务与需求群组的语义匹配度Sim_matching(SS,QS)的计算公式为：Sim_matching(SS,QS) = w_rg*Sim_ipput(SS,QS) + w_ws*Sim_out(SS,QS) ；其中QS为需求群组集合，SS为信息服务集合，w_rg为需求群组所占权重，w_ws为信息服务所占权重，权重w_rg和w_ws 必须满足：w_rg+ w_ws =1， 0< w_rg<1， 0< w_ws <1；输入语义相似度Sim_input(SS,QS)由下公式计算：，其中为信息服务的输入属性集合，为需求群组的输入属性集合；输出语义相似度Sim_output(SS,QS)由下公式计算：，其中为信息服务的输出属性集合，为需求群组的输出属性集合；，两个本体集合概念相似度，即CSC(Set1,Set2)为两个本体集合Set1，Set2概念相似度，Set1, Set2不全为空集，其计算公式为：。