[发明专利]一种云计算系统的服务器唤醒方法

摘要

本发明公开了一种云计算系统的服务器唤醒方法，属于云计算节能技术应用领域。本发明将任务到达云计算系统并等待接受服务的过程建立成为具有不耐烦任务的排队论模型，根据平均任务背叛数和功耗成本动态调整任务请求数阈值，并进一步根据服务器温度因素选择服务器进行唤醒：当云计算系统中排队等待的任务请求数大于任务请求数阈值时，优先选择处于关闭/休眠状态的预留服务器中与制冷设备间的距离较小的进行唤醒；对于与制冷设备间的距离相同的处于关闭/休眠状态的预留服务器，则优先选择最近一次由运行状态切换至关闭/休眠状态的时间较早的预留服务器进行唤醒。相比现有技术，本发明可最大限度地降低系统能耗、提高系统性能。

主权项

1.一种云计算系统的服务器唤醒方法，所述云计算系统包括一组永久运行服务器和一组可在运行状态与关闭/休眠状态之间进行切换的预留服务器，当云计算系统中排队等待的任务请求数大于任务请求数阈值时，则选择处于关闭/休眠状态的预留服务器进行唤醒；其特征在于，所述任务请求数阈值按照以下方法进行动态调整：首先判断当前的平均任务背叛数是否超过预设的任务背叛数阈值，如是，则将当前的任务请求数阈值调低；如否，则继续判断当前的功耗成本是否大于预设的功耗成本阈值，如大于，则将当前的任务请求数阈值调高，否则，保持当前的任务请求数阈值不变；所述平均任务背叛数按照下式得到：L=Σi=1i=kΦi×ρnon+inon!(non+β)(non+2β)...(non+iβ)×p0,]]>其中，p0={Σj=0j=non-1ρjj!+ρnonnon![1+ρnon+β+ρ2(non+β)(non+2β)+...+ρk(non+β)...(non+kβ)]}-1,]]>L表示当前的平均任务背叛数；k表示当前排队的任务数；n_on表示当前开启的服务器总数；Φ_i=δ×i表示排队长为i时的任务背叛强度，δ为正比例系数；λ为任务到达云计算系统的平均到达率，μ为云计算系统中各服务器的平均服务率；所述功耗成本按照下式得到：P=P_busy×(n+x)+P_off->on×(x+y)+P_idle×y，式中，P表示功耗成本，P_busy表示单台服务器处于繁忙运行状态的功耗，P_idle表示单台服务器处于空闲运行状态的功耗，P_off->on表示单台服务器由关闭/休眠状态切换至运行状态的功耗，x表示当前处于繁忙运行状态的预留服务器的数量，y表示当前处于空闲运行状态的预留服务器的数量，n为永久运行服务器的总数。