[发明专利]一种基于认知处理的自适应旁瓣相消方法

摘要

本发明属于雷达干扰抑制技术领域，公开了一种基于认知处理的自适应旁瓣相消方法。该基于认知处理的自适应旁瓣相消方法包括以下步骤：S1：利用雷达的主天线和辅助天线在一个脉冲重复周期接收回波信号，得到主天线接收信号和辅助天线接收信号；S2：针对主天线接收信号和辅助天线接收信号，依次进行第一次信号筛选和第二次信号筛选，得到有效学习样本；S3：针对所述有效学习样本，利用直接矩阵求逆算法进行自适应权值计算，得到对应的自适应权W；S4：利用所述自适应权W，对步骤S1中得到的主天线接收信号和辅助天线接收信号进行旁瓣相消处理，得出自适应旁瓣相消结果。

主权项

一种基于认知处理的自适应旁瓣相消方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用雷达的主天线和辅助天线在一个脉冲重复周期接收回波信号，得到主天线接收信号和辅助天线接收信号；S2：分别计算主天线接收信号和辅助天线接收信号的幅度，进行第一次信号筛选，将第一设定辅助天线接收信号、与第一设定辅助天线接收信号处于同一时刻的主天线接收信号、第二设定辅助天线接收信号、以及与第二设定辅助天线接收信号处于同一时刻的主天线接收信号排除，得到剩余信号；所述第一设定辅助天线接收信号为：幅度小于设定幅度的辅助天线接收信号；所述第二设定辅助天线接收信号为：幅度小于对应时刻主天线接收信号的辅助天线接收信号；在所述剩余信号中，分别计算主天线接收信号的幅度比和相位差，分别计算辅助天线接收信号的幅度比和相位差；设定幅度比有效范围和相位差有效范围；将同时处于幅度比有效范围和相位差有效范围之内的主天线接收信号、以及同时处于幅度比有效范围和相位差有效范围之内的辅助天线接收信号作为有效学习样本，完成第二次信号筛选，得到有效学习样本；S3：针对所述有效学习样本，利用直接矩阵求逆算法进行自适应权值计算，得到对应的自适应权W；S4：利用所述自适应权W，对步骤S1中得到的主天线接收信号和辅助天线接收信号进行旁瓣相消处理，得出自适应旁瓣相消结果。