[发明专利]基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法有效
申请号: | 201410051897.0 | 申请日: | 2014-02-14 |
公开(公告)号: | CN103761690B | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 郭志红;王兴照;马春生;王朝明;韩克存;王华广;李明;杨祎;黄成远 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网山东省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明是一种基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法,它利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各因数,并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权重,从而给出合理的综合评价。步骤为1.获取电网中电压无功控制系统的数据;2.制定一、二级指标的层次模型的指标体系;3.根据各个模块的运行数据、分析数据、运行状态信息对系统运行的分析总结得到电压无功控制系统的运行状态参数、运行状况,以指标体系中的一、二级指标为电压无功控制系统的分析和计算的对象;4.确定分级模型评判集;5.应用德尔菲法,构成综合分析层次结构;6.确定指标权重;7.根据模糊综合评价方法与模型计算综合评价指标体系最高层A的综合评价。 | ||
搜索关键词: | 基于 电网 系统 电压 无功 控制系统 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法,其特征是,它的步骤为:第一步:获取电网中电压无功控制系统的数据,包括电压无功控制系统的运行数据以及SCADA系统的实时数据和参数数据库的数据;所述电压无功控制系统需要传输的运行数据包括系统中各个模块的运行数据、分析数据、运行状态信息;所述SCADA系统的实时数据和参数数据库的数据包括发电机单元数据、负荷、电容、电抗、双绕组变压器、三绕组变压器、母线或节点及交流线路的数据;第二步:制定指标评价体系,包括:控制策略优化的结果,控制效率,可行操作性,异常与闭锁,评估过程的历史回放,系统的稳定性,系统的稳定性,人机交互友好性,电网模型扩展性,拓扑分析正确性,状态估计合格率及潮流收敛性,控制接口安全性和准确性形成的一级指标,并对各一级指标细化为二级指标的层次模型;第三步:根据所述系统中各个模块的运行数据、分析数据、运行状态信息对系统运行的分析总结得到电压无功控制系统的运行状态参数、运行状况,以指标体系中的一、二级指标为电压无功控制系统的分析和计算的对象;第四步:确定分级模型评判集;确定分级模型的评判集为:用正常、一般、不正常来划分;正常表示针对系统的某一部分来说,系统的运行很好;一般表示系统的某个部分存在问题,但不影响整体运行;不正常表示某个部分的问题较大,影响系统的运行;相应的三个等级对应的参考值为1、5、0.1;第五步:应用德尔菲法,通过计算专家意见集中度和专家意见离散度判据,确定综合评价指标体系,构成综合分析层次结构;先由领域专家按事先规定的指标重要度的级数和量值给出各指标的重要度;将重要度分为5级,量值为1‑5,量值越小越重要;确定综合评价指标体系有两个判据:一个是专家意见集中度,按领域专家给出的重要度和给出此重要度的专家人数加权平均值计算;另一个是专家意见离散度,用标准差计算;第六步:确定指标权重,计算权重向量;根据AVC工程综合评价指标体系的特点,采用层次分析法确定所述指标权重;确定权重的过程为:采用层次分析法确定指标权重,先填写判断矩阵,再计算出判断矩阵的最大特征值λmax,然后求解特征方程,求得最大特征值所对应的特征向量,再对特征向量进行归一化处理,即为该层次各评判因素相对于上一级指标的重要性排序——权重;假定分层次结构模型相邻的上、下两层分别为A、B,其中A层次有一个元素,B层次有n个元素Bi,i=1,2,…,n,其中n自然数,以A为目标的有n个元素的判断矩阵A=b11b12Λb1nb21b22Λb2nΛΛΛΛbn1bn2Λbnn=[bij]n×n]]>式中:元素bij表示对于评价目标A而言,要素Bi对于Bj的相对重要性,即Bij=wi/wj,i=1,2,…,n,n为自然数;j=1,2,…,n,n自然数;Λ代表省略符号;Wi是针对评价对象给出的每个因素Bi相对于A的分值,由聘请的领域专家打分得到,采用1‑9级判断尺度;矩阵A中的元素满足bij=1/bji,bji表示对于评价目标A而言,要素Bj对于Bi的相对重要性;A中每行所有元素的几何平均值得到向量M=[m1,m2,…,mn]T,其中j=1,2,…,n,n为自然数对M作归一化处理,求相对权重向量W=[W1,W2,Wi,…,Wn]T,其中Wi=miΣi=1nmi]]>第七步:根据模糊综合评价方法与模型计算综合评价指标体系最高层A的综合评价。
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