[发明专利]网络流量分析与预测方法和装置有效
| 申请号： | 201410019136.7 | 申请日： | 2014-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN103747477B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杜翠凤;陆蕊;蒋仕宝 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W24/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 王茹,曾旻辉 |
| 地址： | 510310 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络流量分析与预测方法和装置，先提取各个待测基站的流量时间序列的全局特征；然后根据所提取的全局特征进行聚类；再根据所聚类的结果，采集流量数据的属性特征；最后根据所述流量数据的属性特征和上一时刻的流量，进行流量预测。本发明提取时间序列的全局特征，用全局特征相似性来反映时间序列的相似性，抓住时间序列随时间变化的动态特征，得到更为合理的结果，同时通过用少量特征来描述大型时间序列，提高判定相似结果的稳健性，降低聚类计算过程中的复杂度；根据聚类结果采集与流量数据相关的各种属性特征，根据流量和属性特征共同预测流量数据，预测的信息量大，相应地提高了预测精度，对网络进行合理的资源配置。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流量 分析 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种网络流量分析与预测方法，其特征在于，包括以下步骤：提取各个待测基站的流量时间序列的全局特征，所述全局特征包括趋势性特征或季节性特征或峰度特征或偏度特征或自相关系数特征或非线性特征或频谱特征中任一项或多项；根据所提取的全局特征进行聚类；根据所聚类的结果，采集流量数据的属性特征；根据所述流量数据的属性特征和上一时刻的流量，进行流量预测；所述根据所聚类的结果，采集流量数据的属性特征，包括：对聚类后的每一类基站数据根据其特征选择与流量数据相关的属性特征，所述属性特征包括ARPU值、3G渗透率和/或总用户数。
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