[发明专利]基于社交的信息推荐系统

摘要

在此描述的技术能够使用社交数据图来推荐与代码在上下文上相关的信息。机器学习技术被用于确定与代码在上下文上相关的信息。社交数据图是存储与社交联网环境中的用户相关联的信息的图数据库。例如，这样的信息可从用户的用户简档、社交更新等中检索。社交联网环境是促进对共享兴趣、活动、背景、现实生活的联系等的用户之间的社交网络(例如，社交关系)的构建的在线服务、平台或域(例如，网站)。

主权项

1.一种信息推荐方法，包括：确定开发者执行关于对指定代码的开发的操作；过滤在社交数据图中与社交联网环境中的多个用户相关联的多个社交更新以确定与对软件应用的开发有关的所述多个社交更新的子集；响应于确定所述开发者执行关于对指定代码的开发的所述操作，基于所述多个社交更新的所述子集来确定与所述指定代码在上下文上相关的信息，所述信息与所述多个用户相关联；以及基于所述信息的至少一部分与所述社交数据图中被包括在所述开发者的社交网络中的所述多个用户中的至少一个用户相关联来推荐所述信息的所述至少一部分以供相关于所述指定代码来使用。