[发明专利]下一代视频的内容自适应、特性补偿预测

摘要

用于视频编码的内容自适应特性补偿预测的计算机实现的方法包括：生成第一解码的预测参考图片和第二解码的预测参考图片；至少部分地基于第一解码的预测参考图片来生成第一修改的预测参考图片和与第一修改的预测参考图片相关联的第一修改特性参数；至少部分地基于第二解码的预测参考图片来生成第二修改的预测参考图片和与第二修改的预测参考图片相关联的第二修改特性参数；至少部分地基于第一修改的预测参考图片或第二修改的预测参考图片中的一个来生成与当前图片的预测分区相关联的运动数据；以及至少部分地基于运动数据和第一修改的预测参考图片或第二修改的预测参考图片中的至少一个来执行运动补偿以生成预测分区的预测的分区数据。

主权项

1.一种用于视频编码的计算机实现的方法，包括：生成第一解码的预测参考图片和第二解码的预测参考图片；至少部分地基于所述第一解码的预测参考图片来生成第一修改的预测参考图片和与所述第一修改的预测参考图片相关联的第一修改特性参数；至少部分地基于所述第二解码的预测参考图片来生成第二修改的预测参考图片和与所述第二修改的预测参考图片相关联的第二修改特性参数，其中，所述第二修改的预测参考图片具有与所述第一修改的预测参考图片不同的类型；至少部分地基于所述第一修改的预测参考图片和所述第二修改的预测参考图片来生成与当前图片的预测分区相关联的第一运动数据；以及至少部分地基于所述第一修改的预测参考图片或所述第二修改的预测参考图片中的至少一个和所述第一运动数据来执行运动补偿以生成所述预测分区的预测的分区数据，其中，所述第二修改的预测参考图片包括投影插补图片，所述投影插补图片是通过使用如下的显式模型来生成的：所述显式模型针对在场景中的运动轨迹的变化，其中，执行运动补偿包括至少部分地基于所述第一运动数据和至少所述投影插补图片来执行运动补偿。