[发明专利]用于异常子图检测、异常/更改检测和网络态势感知的路径扫描有效
申请号: | 201380026239.X | 申请日: | 2013-03-14 |
公开(公告)号: | CN104303153B | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 约书亚·C·尼尔;迈克尔·E·菲斯克;亚历山大·W·布勒;小柯蒂斯·L·哈什;柯蒂斯·B·斯托利;本杰明·乌普霍夫;亚历山大·肯特 | 申请(专利权)人: | 洛斯阿拉莫斯国家安全股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/00 | 分类号: | G06F11/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人: | 谭英强 |
地址: | 美国新*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提供一种用于在网络中检测异常行为的系统、装置、计算机可读介质和计算机执行的方法。确定网络的历史参数,从而确定正常的活动级别。枚举网络中的多个路径作为反映网络的图形的一部分,其中在网络中的每个计算系统可以是图形中的节点,并且两个计算系统之间的连接序列可以是图形中的有向边。将统计模型应用到基于滑动窗口的图形中的多个路径,以检测异常行为。还可以使用通过统一主机收集代理(“UHCA”)收集的数据来检测异常行为。 | ||
搜索关键词: | 用于 异常 检测 更改 网络 态势 感知 路径 扫描 | ||
【主权项】:
一种计算机执行的方法,包括:通过计算系统确定网络的历史参数,以确定正常的活动级别;通过计算系统枚举网络中的多个k‑路径作为反映网络的图形的一部分,其中在网络中的每个计算系统包括图形中的节点,并且两个计算系统之间的连接序列包括图形中的有向边;基于滑动窗口,通过计算系统将马尔可夫边线分辨模型应用到该图形中的该多个k‑路径;以及通过计算系统基于采用的马尔可夫边线分辨模型检测异常行为。
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