[发明专利]基于佐证的交互监控设备和方法有效
申请号: | 201380022373.2 | 申请日: | 2013-04-29 |
公开(公告)号: | CN104271036A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | M·J·哈里森 | 申请(专利权)人: | 米马尔有限合伙公司 |
主分类号: | A61B5/02 | 分类号: | A61B5/02;A61B5/04;A61B5/00;G06F19/00 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 张春媛;阎娬斌 |
地址: | 新西兰*** | 国省代码: | 新西兰;NZ |
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摘要: | 一种用于发出警报的方法,该方法包括以下步骤:-对两个或更多生理变量输入执行R分析;-对主要生理变量输入执行N分析;-如果R分析确定生理变量输入中的每一个的趋势并且N分析显示出主要生理变量输入的统计上显著的变化,则发出警报;其中,两个或更多生理变量输入包括收缩或平均血压和脉量,主要生理变量输入是收缩或平均血压;以便于警报是视觉的、听觉的、振动的、触觉的或它们中两个或更多个的组合,或者是配置为以这些形式中的一种输出警报的输出单元的警报信号。 | ||
搜索关键词: | 基于 佐证 交互 监控 设备 方法 | ||
【主权项】:
一种用于发出警报的方法,该方法包括以下步骤:‑对两个或更多生理变量输入执行R分析;‑对主要生理变量输入执行N分析;‑如果R分析确定生理变量输入中的每一个的趋势并且N分析显示出主要生理变量输入的统计上显著的变化,则发出警报;其中,两个或更多生理变量输入包括收缩或平均血压和脉量,主要生理变量输入是收缩或平均血压;并且,R分析按顺序包括以下步骤:i.对每个生理变量输入缓冲生理变量R时间段,其中生理变量R时间段在当前时间完成,产生每个生命体征输入的缓冲的生理变量数据;ii.从每组缓冲的生理变量数据确定生理变量中位数;iii.比较当前的生理变量值与各个生理变量中位数,以确定每个生理变量的生理变量差,所述当前的生理变量值是在当前时间的生理变量输入;iv.等待预定时间,生理变量R2时间间隔,执行步骤(i)到(iii),直到已经计算出每个生理变量的至少三个生理变量差;v.比较每个生理变量的每个生理变量差,如果每个生理变量输入的三个或更多连续的生理变量差在距各个生理变量中位数的同一方向,则确定趋势;如此,对R分析,每个生理变量R时间段包括至少对所考虑的生理变量的10次测量,生理变量R时间段至少是100秒,并且,N分析包括‑按顺序的步骤(vi)到(viii),或‑按顺序的步骤(ix)和(x):vi.对主要生理变量输入缓冲主要生理变量N时间段,其中主要生理变量N时间段在当前时间完成,产生缓冲的主要数据;vii执行以下计算:(ut1‑ū)/(SDu)=V1(Δu(12)‑Δū)/(SDΔu)=V2CuI=√(V12+V22)其中t1=时间1;t2=当前时间;ut1是主要生理变量在t1的值;ū是来自人口数据的平均主要生理值;Δū是来自人口数据的主要生理变量在t1和t2之间的时间段的平均变化量;Δu(12)是主要生理变量在t1和t2之间的时间段的变化量;SDu是来自人口数据的主要生理变量的标准偏差;SDΔu是来自人口数据的主要生理变量在t1和t2之间的时间段的变化量的标准偏差;CuI是综合主要生理变量指标;viii.比较CuI值与预定值SS,如果CuI>SS,则这确定主要生理变量的统计上显著的变化;如此,对于N分析的步骤(vi)到(viii),SS至少是1,t1和t2之间的时间段至少是10秒;ix.对主要生理变量输入缓冲主要生理变量N时间段,其中主要生理变量N时间段在当前时间完成,产生缓冲的主要数据;x.执行主分量分析,以确定主要生理变量在时间段t2到t1是否存在统计上显著的变化,其中t1=时间1,t2=当前时间;其中,如果主分量分析确定主要生理变量在每个方向都大于预期的预定数量的标准偏差(SS),则已经存在统计上显著的变化,从而对每个方向独立选择SS;如此,对于使用主分量分析方法的N分析的步骤(ix)和(x),t1和t2之间的时间段至少是10秒,并且每个SS都大于或等于1;其中,警报是视觉的、听觉的、振动的、触觉的或它们中两个或更多个的组合,或者是配置为以这些形式中的一种输出警报的输出单元的警报信号。
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