[发明专利]噪声降低方法和装置

摘要

本发明的目的在于提供一种在语音识别中的基于模型的噪声降低的创新技术。本发明在基于模型的噪声补偿中生成概率模型，该概率模型被表示为具有观测值y作为因数的失配向量g(或干净语音x)的概率分布和具有针对每个频带的置信度指数β作为因数的失配向量g(或干净语音x)的概率分布的乘积，在概率模型上执行MMSE估计，以及估计干净语音估计值x^。因此，每个频带以根据它的置信度级别的贡献程度来影响MMSE估计的结果。进一步地，观测语音的S/N比率越高，输出值越加变得偏移到观测值。因此，前端的输出被优化。

主权项

一种噪声降低方法，所述方法包括：基于观测语音的频谱而生成针对每个频带的置信度指数的步骤；生成概率模型的步骤，所述概率模型被表示为具有针对每个频带的维度的混合多维度正态分布，每个正态分布被表示为第一正态分布和第二正态分布的乘积；以及通过在所述概率模型上执行MMSE估计来估计失配向量估计值、以及基于所述失配向量估计值来获得干净语音估计值的步骤，其中所述第一正态分布是基于所述观测语音而生成的失配向量的概率分布，并且其中所述第二正态分布具有零的均值和如下的方差，所述方差被定义为随着所述置信度指数变得更大而输出更小的值的函数。