[发明专利]基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法无效
| 申请号： | 201310751514.6 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103744830A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李核 | 申请（专利权）人： | 北京锐安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 余功勋 |
| 地址： | 100044 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法，其步骤包括：1）构造最大熵模型，采用特征函数表示该最大熵模型的约束条件，并通过在训练集上进行学习得到特征函数的权值；2）创建处理的类对象，将需要处理的Excel文件名传递到类对象中；3）应用所述最大熵模型对需要处理的Excel文件进行信息抽取，将获得的具体内容在类对象中缓存，进而从类对象中输出识别结果。本发明能够节省人工分析特定信息成本，并能减少人工分析的误差，提高身份信息数据的识别和抽取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 分析 excel 文档 身份 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义分析的EXCEL文档中身份信息的识别方法，其步骤包括：1）构造最大熵模型，采用特征函数表示该最大熵模型的约束条件，并通过在训练集上进行学习得到特征函数的权值；2）创建处理的类对象，将需要处理的Excel文件名传递到类对象中；3）应用所述最大熵模型对需要处理的Excel文件进行信息抽取，将获得的具体内容在类对象中缓存，进而从类对象中输出识别结果。
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