[发明专利]一种使用词义消歧的融合机器翻译系统的方法及装置无效
| 申请号： | 201310751048.1 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103699529A | 公开（公告）日： | 2014-04-02 |
| 发明（设计）人： | 刘宇鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28;G06F17/27 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种使用词义消歧的融合机器翻译系统的方法及装置，本发明涉及机器翻译的相关领域。本发明是要实现对多个机器翻译系统进行后处理式融合，且在融合的过程中提高单语对齐的质量，实现混淆网络高效训练和解码，而提供了一种使用词义消歧的机器翻译系统与融合方法。一、确定词义；二、对句子相似度进行计算；（1）采用路径长度计算单词在句子中语义相似度；（2）采用语义矩阵计算两个句子的语义相似度；三、混淆网络的构建；四、混淆网络的训练；混淆网络的训练采用传统的机器翻译MERT训练方法；五、混淆网络解码，从混淆网络中解码出最好的翻译，采用经典自左向右的Beam-Search解码。本发明应用于机器翻译领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 词义 融合 机器翻译 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种使用词义消歧的融合机器翻译系统的装置，其特征在于使用词义消歧的融合机器翻译系统的装置包括预处理器，WordNet系统，词义和语义计算器，混淆网络训练器与解码器；所述预处理器对翻译结果进行分词，过滤处理；词义和语义计算器使用WordNet系统和多个机器翻译的结果生成混淆网络；混淆网络的训练过程是一个迭代的过程，在训练的过程中需要用到语言模型；训练得到的特征权重被输入到解码器中，对于测试语料生成最终翻译结果，并进行测试输出得分。
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